显卡跑不动AI绘图？部署Stable Diffusion WebUI到Google Colab教学。
如果你的电脑GPU无法运行AI绘图/模型训练，可以尝试使用Google Colab在线运行Stable Diffsuion WebUI，基本上是免费的。
Google Colab是一个免费的工具，但使用免费版需要与其他人共享资源，并且有可能会不定时断开连接。
使用方法与在自己电脑上运行Stable Diffsuion WebUI相同，不同之处在于它在Google服务器上运行，并且即使是免费版也能享受比RTX3090还高的服务器GPU性能，在10秒内就能计算一张图片。
1、寻找Stable Diffsuion Colab
Stable Diffusion WebUI有很多人已经写好了方便使用的jupyter了，通常只需要一键操作就能自动下载AUTOMATIC1111制作的WebUI、模型和扩展功能。
本文所采用的是camenduru编写的stable-diffusion-webui-colab jupyter，作者一直在更新。除了绘图外，它还可以用于训练模型。
Linaqruf制作的kohya-trainer则是专门用来训练LoRA模型的jupyter。
2、部署Stable Diffusion WebUI
- 在Github上选择要使用的
jupyter，例如生成高清真实人像Chilloutmix模型，然后点击左侧的stable(稳定版)。作者main分支的笔记本不会占用云存储空间，所有文件都是在运行时才下载，并且使用完毕即可删除。
你也可以选择使用Drive分支的jupyter，它会把程序和模型存储在你的谷歌云盘中。这样就能保存上次进度，下次打开也会更快。但是需要至少5GB空间来存放程序和模型，以此作为代价。
- 点击笔记本后会跳转到Google Colab的页面，然后点击右上角的
连接按钮以连接服务器。
- 点选上方的选→代码执行程序→更改运行时类型，确认目前硬件加速器是使用GPU。
- 点选左上角，执行。
接着会部署环境和下载模型，通常5分钟就跑完了。
页面往下滑会看到系统输出。它会显示一组网址，点选Gradio或者Cloudflare的链接进入WebUI (链接72小时后失效，但Google Colab免费版最长运行时间为12小时)
- 进入WebUI后，用法跟本机部署的Stable Diffsusion一样。
想换成亮色界面请将网址dark改成light即可。
3、下载图片
Google Colab在关闭工作流后会清空文件，因此绘制的图片记得要及时保存。
- 左边的文件夹图标。绘制的图片会存在
stable-diffusion-webui/outputs文件夹下，右键选中可下载图片。
- 批量下载
点击+代码添加下面代码，打包生成的图片
1 | ＃您可以在/content/generated.zip中下载生成的图像 |
先暂停Stable Diffusion后 如下图点击开始图标即可生成generated.zip图片压缩包
